AI上工业 | 当AI走进化工厂：从数据觉醒到自主决策的四重跨越

重合器上期《AI上工业》，我们为大家介绍了——从选型到运维，如何用AI来打通工程建设的任督二脉！

按钮指示灯本期，我们将走进化工行业，重点解码在工艺极其复杂的场景中，AI如何重塑生产管理与设备运维！

化工行业的典型特点是工艺流程复杂、核心技术保密、严苛安全监管及操作经验要求高，一个典型的石化装置包含数千个测点、数百个控制回路，反应温度、压力、流量、组分之间形成极其复杂的非线性耦合关系。这种复杂性造就了一个长期依赖专家直觉的行业。

那么如此复杂、特殊的要求，化工行业如何赶上“数智化”浪潮？施耐德电气工业自动化 AI 应用专家周浩杰，继续为大家介绍施耐德电气针对化工行业结合机理模型、控制理论和AI算法的解决方案。

依托多年在化工行业的系统、数字化积累，施耐德电气为化工行业的客户打造了四大核心 AI 能力，构成了从数据到决策的完整闭环：AI 报警管理、化工时序数据分析平台、AI 设备管理智能体、AI SOP 优化，实现从 “看见数据” 到 “理解异常”、从 “管好工艺” 到 “优化操作” 的全链路升级。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/work/solutions/building-management

上一篇：

下一篇：